Multi-Literacies

Definitions

大学和研究图书馆协会(ACRL)将信息素养定义为“包含反思性发现信息的一套综合能力”, 对信息如何产生和价值的理解, 以及利用信息创造新知识和有道德地参与学习社区.”

国际图书馆协会和机构联合会在 亚历山大信息素养和终身学习宣言 (2005)认为“信息素养和终身学习是信息社会的灯塔”, 照亮发展道路, prosperity 和 freedom. 信息素养是终身学习的核心. 它使各行各业的人都有能力去寻求, 评估, 有效地利用和创造信息以实现个人目标, 社会, 职业和教育目标. 它是数字世界的一项基本人权，促进了所有国家的社会包容.

“终身学习使个人, 社区和国家实现其目标，并在不断变化的全球环境中利用新出现的机会，实现共同利益. 它帮助他们和他们的机构满足技术要求, 经济和社会挑战, 纠正劣势，增进所有人的福祉.”

信息素养包括了解信息是如何产生的, 访问, 共享, 和重视, 以及有效和道德识别的能力, 定位, 评估, 组织, 应用, 在文化和社会背景下以多种形式交流信息.

信息素养包括:

• Conceptual perceptions例如，认识到信息如何以及为什么有价值或可能被认为是权威的.
• Behaviors or attitudes包括从事研究时的毅力和灵活性.
• 核心技能或能力，例如有效定位和访问所需信息的能力.

资讯素养的好处

In 2017, the 大西部图书馆联盟 conducted a survey of 42,624名学生在1个以上,725门一年级课程包含了信息素养内容. 这项研究, 哪一部在12所主要大学演出, 研究发现，在八所院校中，那些开设了信息素养课程的学生的保留率更高. 此外，这些具有信息素养的学生报告说，他们的智商平均提高了0.02%.他们第一年的平均成绩比没有接受过这种指导的人提高了2%. 他们也被期望完成1.8 more credit hours.

杰里米·夏皮罗和雪莱·休斯 (1996)断言信息素养的范围应从“知道如何使用计算机和获取信息到对信息本身本质的批判性反思”, 它的技术基础设施, 和 its 社会, 文化甚至哲学背景和影响——对受过教育的信息时代公民的心理框架至关重要，就像基础文科(语法)的琐事一样, 逻辑学和修辞学)是中世纪社会受过教育的人的必修课."

如上所述, 信息素养将是一个终身学习的过程，即使在学生离开高等教育并通过互联网接触越来越多的信息之后，也必须发展, 大众媒体, 和 published works. 不同来源的信息质量差别很大 美国高校协会 报告指出，当学生准备迎接21世纪的挑战时，信息素养的智力和实践技能是必不可少的学习成果.

信息素养的六个概念

的 高等教育信息素养框架 (ACRL, 2016)确定了六个核心信息素养概念:

• 权威是建构的和语境的 ——信息资源体现了信息创造者的专业性和可信度, 并根据信息需求和信息使用的环境进行评估. 权威是在不同的社区可能承认不同类型的权威的基础上建立起来的. 它是上下文相关的，因为所需的信息可能有助于确定所需的权限级别.
• 作为一个过程的信息创造 -任何格式的信息都是为了传达信息而产生的，并通过选定的传递方式共享. 研究的迭代过程, 创建, 修改, 传播信息的方式也各不相同, 最终的产品反映了这些差异.
• Information Has Value -信息具有几个方面的价值, including as a commodity, as a means of education, as a means to influence, 作为一种协商和理解世界的手段. 法律和社会经济利益影响信息的生产和传播.
• Research as Inquiry -研究是迭代的，依赖于提出越来越复杂或新的问题，这些问题的答案反过来又在任何领域发展出额外的问题或调查线.
• 学术作为对话 -苹果ios软件下载社区, 研究人员, 或者专业人士从事持续的话语，随着时间的推移，由于不同的观点和解释而产生新的见解和发现.
• 搜索作为战略探索 -信息搜索通常是非线性和迭代的, 需要对一系列信息来源进行评估，并随着新理解的发展而灵活地寻求其他途径.

Competency St和ards

ACRL已经发布了一些信息素养标准的配套文件，这些标准建立了与某些学科相关的能力:

• 护理信息素养能力标准 (2013)
• 教师教育的信息素养标准 (2011)
• 政治、政策和国际关系 (2021)
• 信息素养标准 (2010)
• 写作和文学研究能力 (2021)
• 教学馆员的角色与优势 (2017)
• Social Work (2021) 
• 社会学 (2022)
• 妇女与性别研究 (2021)

Recommended Materials

android安卓app下载图书馆创建了一些学习辅助工具来帮助学生评估资源. 在衡量一篇学术著作的优劣时，你要充分利用 Evaluating 资源 (S.T.A.R.T.) 指南. 有许多可供学生选择的材料，请参阅图书馆的想法 Reliable Publishers.

Additional 资源

Final Report (全国信息素养论坛)

Information Literacy (美国图书馆协会)

资讯素质组 (国际图书馆协会联合会)

国际信息素养联盟(IAIL)

教科文组织媒体和信息素养

Definitions

在材料的格式或年代方面，没有一个主要来源的定义. Yale University 将该术语定义为“与调查主题有关的第一手证词或直接证据”. 来源的性质和价值不能在不参考其要回答的主题和问题的情况下确定. 的 same document, 或者其他证据, 在一项调查中可能是主要来源，在另一项调查中可能是次要来源. 而对第一手资料的搜索则不然, 因此, 自动包括或排除任何类别的记录或文件.”

大学和研究图书馆协会的珍本和手稿部门以及美国档案工作者协会将原始资料素养定义为“知识的结合”, 技能, 以及有效地找到, 解释, 评估, 在特定的学科背景下合乎道德地使用第一手资料, 为了创造新的知识或修正现有的理解.”

原始资料素养与信息素养相互联系, visual literacy, 和 digital literacy, 以及集体记忆之类的概念, 文化 heritage, 以及个人和文化的观点.

初级来源扫盲的好处

Ithaka S + R 协调了对美国和英国25所公立和私立研究型大学以及文理学院的调查. 结果, published in 2021, 揭示教育工作者压倒性地重视复杂的批判性思维和评估技能，这些技能可以在使用原始资源时实现.

原始资料素养的六个概念

的 初级文献素养指南 (ACRL/RBMS-SAA, 2018)确定了六个核心概念，以支持对主要来源的成功工作:

• Analytical Concepts -第一手资料的性质要求研究人员对其进行分析. 用户通过假设激活原始资源, 分析, 合成, 解释ation, critical thinking, 和 evaluation; they 使用 sources to develop both questions 和 arguments. 原始资料分析需要对材料、历史背景和叙述进行审问.
• Ethical Concepts —用户需要了解相关法律法规的道德概念, 隐私 rights, 文化 上下文, donor agreements, 版权, 和知识产权的关系.
• 的oretical Concepts — Ideas such as evidence, 权威, 权力, au然后ticity, 上下文, 物质, historical empathy, 机构, 价值, 缺席, 特权是收藏的基础, 安排, 以及原始资料的展示. 
• Practical Considerations -在使用第一手资料时，有一些实际的考虑，用户应该知道. 第一手资料研究所需的实用技能包括发现, 访问, 收集, 并处理各种格式和位置的主要来源.

Additional 资源

让学生接触第一手资料 (美国史密森国家历史博物馆)

集体原始资料教学

教学与主要资源合作伙伴计划 (图书馆 of Congress)

Definitions

大学和研究图书馆协会(ACRL)将视觉素养定义为“一套能够使个人有效地找到东西的能力”, 解释, 评估, 使用, 并创建图像和视觉媒体. 视觉素养技能使学习者具备理解和分析语境的能力, 文化, 道德, 审美, intellectual, 以及制作和使用视觉材料所涉及的技术成分. 一个有视觉素养的人既是视觉媒体的关键消费者，也是共享知识和文化的称职贡献者.”

视觉素养的好处

视觉素养是提高批判性思维的重要学习方法. 正在接受高等教育的Z世代学生, 以及接下来的阿尔法一代, 沉浸在视觉技术中，经常通过图像看世界, 视频, illustrations, infographics, 或地图. 他们是天生的视觉学习者, 但有时缺乏充分实现基于分析和观察信息与概念之间联系的批判性思维的技能. 一旦学生能够更近距离地观察, critically examine, 和 解释 visuals, 他们可能会开始理解一个话题的全部背景和内容, see the “big picture,并以更有创意和更开放的方式思考

视觉素养的四个概念

的 高等教育中的视觉素养框架 (ACRL, 2022)是 高等教育信息素养框架 并确定了四个核心视觉素养概念:

• 学习者参与到不断变化的视觉信息景观中 -视觉材料的生命周期不断被不断发展的技术所改变, 实践, 和 techniques. 与此同时，内容创作者和用户为图像添加了层层叠叠的主观含义.
• 学习者将视觉视为交流信息 视觉图像传递信息，传达大量的背景. 那些接受视觉效果的人需要分析和解释交流的各种元素.
• 学习者练习视觉辨别力和批判性.
• 学习者通过视觉实践来追求社会正义.

Additional 资源

国际视觉扫盲协会

Definitions

美国图书馆协会信息技术政策办公室将数字素养定义为“使用信息和通信技术查找信息的能力”, 评估, 创建, 交流信息, 需要认知和技术技能的.”

Carlson et al. (2011)将数据信息素养定义为“一个社会过程”, 并为社区的知识库做出贡献，而不仅仅是从知识库中提取数据信息素养, 然后, 合并了数据产品的研究人员作为生产者和研究人员作为消费者的概念. 因此，它建立在数据的基础上并重新集成数据, 统计, 信息和科学数据素养成为一项新兴技能.”

数字素养的好处

Z世代学生(1997年至2013年出生), 以及随后的阿尔法一代(2013年至2025年出生), 我们是在一个几乎普遍使用数字技术的世界里长大的吗, 广泛的互联网接入, 以及不断发展的智能手机应用程序. 他们通常被称为“数字原住民”," they have needs, preferences, 以及前几代人没有表达过的期望. 数字素养将为这几代人创造新的用户体验，并使他们能够实现他们的学术和职业目标. 数字素养技能培养批判性思维, 创造力, 每个学科都有解决问题的能力. 使用内容创建工具的能力允许更深入地参与课程内容, 为了更好地掌握信息, 以及以视觉和数字方式交流知识的能力.

数字素养的概念

弗吉尼亚理工学院和州立大学(“弗吉尼亚理工大学”)图书馆开发了一个 数字素养框架 这建立了七个核心竞争力:

• 身份 & 幸福 -在数字环境中识别个人学习需求和目标. 解释沟通选择对网络身份发展的影响, 隐私, 以及数字环境中的安全问题. 认识到在数字环境中管理个人数据、隐私和安全的机会. 创建和管理符合个人和职业价值观和目标的在线身份. 在数字化的个人和专业环境中规划管理情绪和身体健康的策略.
• 发现 -认识到好奇心、探索和在发现过程中玩耍的价值. 识别信息需求和个人知识的差距. 从多个观点和角度定位和探索想法. 在发现过程中评估和调整搜索策略.
• 评价 批判性地分析信息/媒体/数据，以确定其相关性, 精度, 目的, 以及基于情境需求的偏见. 认识到算法和个性化如何影响在线信息暴露. 反思个人观点和价值观如何影响对数据/信息/媒体的参与. 评估平台和工具以确定访问、可用性和适用性.
• 道德 -分析个人和群体在访问、权利和脆弱性方面的差异. 区分道德、法律和成文规范. 确定使用时的权利和责任, 创建, 共享数字数据/信息/媒体. 在个人、专业和学术环境中运用相关的道德原则. 在新的数字环境中适应道德原则.
• 创造力 & Scholarship -认识到创造过程可能涉及各种情感体验. 检查格式、类型、学科和受众如何影响创造性的选择. 针对特定目标实践迭代设计过程. 在使用工具时参与故障排除. 创作原创作品，重新利用或重新混合现有作品.
• Communication & Collaboration -运用网络社区的交流惯例和规范. 认识到权力结构影响互动、分享和协作的方式. 在团队中工作时，发展角色和共享协作期望. 使用相关的工具和策略进行数字媒介协作. 分析团队角色、协作工具、过程和结果的有效性.
• 内容管理 -在选择工具和格式时考虑可访问性和兼容性. 将组织原则应用于数据/信息/媒体. 制定一个保存、维护和删除数据/信息/媒体的计划. 为了意义创造和分享而组合内容.

CC-BY朱莉娅·费拉尔和凯尔西·哈默(2020).

数据信息素养的好处

进入劳动力市场或转入四年制大学的毕业生必须能够驾驭个人和专业环境，在这些环境中，数据发挥着越来越重要的作用. 随着物联网的发展，可用数据量继续以指数速度增长, 开放数据运动扩大了, 社交媒体和移动设备继续产生大量数据. 学生将需要作为定量和定性数据的批判性和道德消费者，以理解分析概念并使用它们来处理信息和做出决策.

数据信息素养的概念

数据信息素养项目为数据信息素养制定了12项核心目标，可作为数据生产和关键使用以及研究数据管理的共同参考. 因此，该框架可以平等地应用于生产者、管理者和消费者的数据角色. 此外, 核心竞争力使用广泛的语言，适用于各种学科和专业:

• 介绍数据库和数据格式 -了解关系数据库的概念以及如何查询关系数据库, 并熟悉该学科的标准数据格式和类型. 了解哪些格式和数据类型适合不同的研究问题.
• 数据的发现和获取 -查找和使用纪律数据库. 识别适当的数据源，可以导入数据并在必要时进行转换, 这样就可以被下游加工工具使用.
• 数据管理和组织 —了解数据的生命周期, 制定数据管理计划, 并记录子集或处理后的数据与原始数据集的关系. 创建数据管理和文档的标准操作程序.
• 数据转换和互操作性 —精通数据从一种格式迁移到另一种格式. 了解更改数据格式所导致的风险和潜在的信息丢失或损坏. 了解以标准格式提供数据以方便下游使用的好处.
• Quality assurance -识别并解决任何明显的工件，不完整或损坏的数据集. 利用元数据预测数据集的潜在问题.
• 元数据 -理解元数据的基本原理，并熟练地注释和描述数据，以便工作组成员和外部用户能够理解和使用. 培养从外部学科来源阅读和解释元数据的能力. 理解本体在促进更好地共享数据方面的结构和目的.
• Data curation 和 re使用 -认识到数据可能具有超出原来目的的价值.e.(验证研究结果或供他人使用). 理解管理数据是一个复杂的过程, 通常是昂贵的努力，但对社区驱动的电子研究至关重要. 认识到必须在数据的创建和整个生命周期中为其最终管理做好准备. 阐明实现数据管理所需的计划和行动.
• Cultures of practice -认可实践, 值, 和所选领域的规范, 纪律, 或者与管理相关的分支学科, 分享, 策划, 和 preserving data. 识别字段的相关数据标准(元数据), 质量, 格式化, 等等)并理解这些标准是如何应用的.
• Data preservation -认识到数据保存的收益和成本. 了解保存数据的技术、资源和组织组件. 利用最佳实践来保存适合数据价值和再现性的数据.
• Data 分析 -熟悉本学科的基本分析工具. 使用适当的工作流管理工具来自动重复分析数据.
• Data visualization -熟练使用本学科的基本可视化工具，避免误导或模糊的表示. 了解不同类型的可视化的优点-例如, 地图, 图, 动画, 或者视频——用于不同的目的.
• 伦理，包括数据引用 -了解知识产权, 隐私, 保密问题以及与数据共享相关的学科精神. 适当地确认来自外部来源的数据.

数据信息素养能力标准

大学和研究图书馆协会(ACRL)已经出版了几本改编的书 高等教育信息素养框架 对于与数据素养具体相关的领域:

• 人类学与社会学学生信息素养标准 (2008) 
• 新闻专业学生和专业人员信息素养能力标准 (2022)
• 科学、技术、工程和数学信息素养能力标准 (2022)
• 政治学研究能力指引 (2008)

Additional 资源

Bloom’s Digital Taxonomy (Teacher’s Tech Corner)

Digital Literacy (美国图书馆协会)

Digital Literacy (堪萨斯州立图书馆)

数据信息素养项目 (博物馆及图书馆服务学会)

Definitions

Duri Long和Brian Magerko, 佐治亚理工学院, have defined 艺术ificial intelligence literacy as “a set of competencies that enables individuals to critically 评估 AI literacy; communicate 和 collaborate effectively with AI; 和 使用 AI as a tool online, 在家里, 和 in the workplace.”

人工智能识字的好处

According to Forbes Magazine到2025年，美国人工智能(AI)应用市场预计将达到1900亿美元. 人类每天都在与人工智能互动, 这项新技术几乎应用于商业等所有行业, 科学, 艺术, 和 education. 人工智能素养是对信息素养的补充, data literacy, digital literacy, open access, 研究数据管理. 随着AI写作生成器变得越来越普遍, 对学生来说，人工智能知识将变得越来越重要，这样他们才能充分认识到这项技术的能力, 可用性, 和 drawbacks, 以及相应的道德规范.

人工智能素养的概念

人工智能素养是一个新兴的研究领域, 因此，到目前为止，还没有一个全国性的组织发布一套公认的概念. 在此期间，Long和Magerko(2020)开发了一个 conceptual framework 定义了人工智能扫盲项目的八项核心能力.

• Recognizing AI
• 了解情报
• Interdisciplinarity
• 一般与. 狭窄的
• AI’s Strengths & 弱点
• Imagine Future AI
• Representations
• Decision-Making

Additional 资源

Artificial Intelligence (EDUCAUSE)

人工智能(AI) (马里兰大学教学 & 学习转化中心)

人工智能与版权 (U.S. 版权 Office)

人工智能在教育中的应用 (联合国教科文组织)

人工智能写作 (中佛罗里达大学)

人工智能权利法案的蓝图 (White Ho使用)